Riesgo · EFFIS, Copernicus · 2026
Dónde arde y dónde se seca el verano
Recurrencia de incendio y sequedad estival por celda. Las líneas con más del 30 % del trazado en monte de fuego alto tuvieron 2,1 veces más averías por km (REE 2021-2025).
Mapas · datos · informes del territorio
El territorio,
tesela a tesela.
Convertimos datos públicos de satélite, clima y red eléctrica en respuestas: dónde conectar, qué activos están expuestos y qué puede fallar. Con modelos físicos, estadística y aprendizaje automático, a la escala de tu proyecto y con la fiabilidad de cada cifra.
Por qué TESELA
Pintar datos públicos lo hace cualquiera. Lo nuestro es sacarles inteligencia: respuestas que se pueden comprobar.
Modelos, no solo mapas
Cruzamos fuentes, las bajamos de escala con física y aprendizaje automático y validamos el resultado contra lo que pasó de verdad: averías, incendios, medidas.
A la escala de la decisión
De celdas de 9-30 km hasta donde permitan los datos, y de ahí a lo que decides tú: un activo, una parcela, un nudo de la red o un municipio.
Con su nota de confianza
Cada cifra lleva una nota de 0 a 10 y contra qué se ha comprobado. Si la nota es baja, te decimos qué datos la mejorarían.
Lo público, primero
Partimos de datos públicos: son de todos y cualquiera puede comprobar lo que decimos.
Satélites y servicios de Copernicus, la CNMC, REE, el MITECO, el catastro, OpenStreetMap. Cada fuente se cita con su fecha, y encima va nuestro trabajo: limpiar, cruzar, modelar y validar.
Cuando un estudio lo pide, el cliente puede aportar sus propios datos: medidas, histórico de averías, inventario de activos. Se usan solo para su estudio, no se mezclan con nada más y no salen de él.
Empezamos por España, pero casi todas las fuentes son europeas. El mismo trabajo se puede hacer en cualquier país de la UE.
8/10
Método
Cada cifra lleva su nota.
De 0 a 10, con lo que la sostiene: contra qué se ha comprobado y con qué error. Y si la nota es baja, te decimos qué datos la subirían. Preferimos una cifra honesta a una espectacular.
- Del resultado al dato, sin saltos. Cada informe describe su método paso a paso, para que puedas seguir cualquier cifra hasta los datos que la originan.
- Cada dato, con su origen. Fuente pública citada con su fecha, o dato tuyo si lo has aportado. Siempre se dice cuál es cuál.
- Las reservas, por escrito. Si un dato no nos convence del todo, lo dejamos dicho, con su nota y su porqué.
- Y cómo mejorarlo. Qué datos o qué trabajo subirían la nota, para que decidas si merece la pena.
Sin caja negra ni medias verdades: dato, resultado con su fiabilidad y propuesta para mejorarlo.
8 /10
Fuego y averías. Contrastado con 3.285 líneas-año de REE.
6 /10
Proyección 2041-2070. Cinco modelos climáticos; depende del escenario.
6 /10
Viento. Con datos anuales no se ve en las averías; eso no quiere decir que no importe.
DescargaCada fuente, con su fecha.
EscalaHasta donde permitan los datos.
CruceIndicadores por activo o parcela.
ValidaciónContra lo que pasó.
EntregaInforme, GIS y web.
Mapas recientes
Aquí hay TESELA.
Mapas hechos con datos públicos y fechados. Cada uno responde a una pregunta concreta, y cualquiera se puede rehacer para tu zona.
Red eléctrica · CNMC, 02-11-2026
La red, nudo a nudo.
De los 937 nudos de la red de transporte, solo 45 tienen hueco para conectar nueva generación renovable: 1.413 MW en toda España.
El nudo con más margen, La Pereda, admite 139 MW. La CNMC publica este dato cada mes en una tabla; nosotros lo ponemos en el mapa con las líneas que lo unen, lo comparamos con el mes anterior y lo cruzamos con el suelo libre alrededor de cada nudo.
Nudos: fiabilidad 9/10Dato oficial, cambia cada mesLíneas: trazado de ENTSO-E, 6/10
Pide el de tu zona →
Red y suelo · nudos de transición justa · nov. 2026
Ficha de nudo: Garoña
Suelo apto en 25 km, sin espacios protegidos, zonas quemadas ni inundables, con las plantas y líneas que ya hay alrededor.
Ferrocarril · horarios del 10-11-2026, OpenStreetMap
Trenes al día y sistema de protección, tramo a tramo
Cuántos trenes pasan por cada tramo y con qué sistema de protección circulan (ASFA, ERTMS, LZB), a partir de horarios públicos.
Novedades
Lo que cambia a tu alrededor.
Normas, publicaciones de datos y decisiones que afectan a la red, al suelo y al riesgo. Cada novedad lleva su fuente, su fecha y su nota.
- 02-11-2026Red eléctricaFuente: CNMCNota 9/10
La CNMC publica la capacidad de acceso de noviembre
Solo 45 de los 937 nudos de la red de transporte tienen hueco para nueva generación renovable: 1.413 MW en toda España. La CNMC advierte de que son valores informativos y no se pueden sumar sin más.
- 08-10-2026Transición justaFuente: MITECONota 9/10
Cierra la consulta del MITECO sobre los nudos de transición justa
La consulta pública previa sobre los 15 nudos de transición justa cerró el 8 de octubre. La orden repartiría su capacidad por orden de llegada, con compromisos socioeconómicos en la zona; aún no está aprobada ni fija MW por nudo.
Bajar de escala
Gruesa
Del modelo a tu parcela.
Así ve tu zona un reanálisis global: unas pocas celdas por provincia.
Ilustración con un mapa de TESELA · la resolución final es la que permitan los datos
Servicios
Qué podemos responderte.
Para quien decide sobre el territorio: energía, seguros, fondos, infraestructuras, administración y agro. Indicamos qué tiene ya un informe publicado y qué se hace bajo pedido.
Familia 1
Red y conexión
Capacidad de acceso por nudo Con ejemplo
¿Dónde queda hueco en la red y cómo cambia cada mes? Nudo a nudo, con su suelo, su competencia y su procedimiento.
Ver un ejemplo (PDF) →Dónde poner una planta Con ejemplo
Suelo apto alrededor de un nudo, sin espacios protegidos, zonas quemadas ni inundables, y cuánto cuesta llegar.
Ver un ejemplo (PDF) →Baterías y grandes consumos Bajo pedido
Nudos con capacidad, suelo libre cerca y dónde ya hay mucha solar: los sitios donde almacenar o conectar una carga grande tiene sentido.
Familia 2
Riesgo y clima
Riesgo físico de una red Con ejemplo
Qué amenaza explica de verdad las averías, tramo a tramo, contrastado con el histórico de REE y proyectado a 2041-2070.
Ver un ejemplo (PDF) →Riesgo de plantas y carteras Con ejemplo
Fuego, inundación y calor para cada planta, con su periodo de retorno, hoy y a mitad de siglo.
Ver un ejemplo (PDF) →Evaluación climática para la Taxonomía UE Bajo pedido
El análisis de riesgos físicos y de adaptación que pide el apéndice A, con datos, escenarios y método trazables.
Familia 3
Territorio e infraestructuras
Incendio junto a tus líneas Con ejemplo
Qué tramos tienen monte que arde cerca y con qué frecuencia, para priorizar podas y vigilancia. Muestra en Cantabria.
Ver un ejemplo (PDF) →Red ferroviaria Mapa hecho
Tráfico por tramo y nivel de señalización y protección, a partir de horarios públicos y OpenStreetMap.
Calor, agua y suelo Bajo pedido
Calor urbano por barrio, sequía y estrés hídrico, agrovoltaica: el indicador a la escala de la parcela o del municipio.
Familia 4
Bajo pedido: tu pregunta
¿Qué necesitas saber de lo que pasa a tu alrededor? Lo hablamos abiertamente, buscamos los datos públicos que hay, los enriquecemos con los tuyos si los tienes y te decimos si tu pregunta se puede responder con datos, y con qué fiabilidad.
- HablamosQué decisión tienes que tomar y qué te falta para tomarla.
- BuscamosQué datos públicos existen, de qué fecha y a qué resolución.
- CruzamosCon tus datos, si los aportas, solo para tu estudio.
- RespondemosCon el resultado, su nota y cómo mejorarlo.
Con ejemplo: hay un informe de TESELA que puedes descargar. Bajo pedido: lo hacemos con tu zona y tus datos.
¿Tu pregunta no está? Si tiene coordenadas, se puede mapear.
Formatos de entrega
Así lo recibes.
Cuatro formatos según lo que necesites: un informe de una vez, una ficha por emplazamiento, un estudio a medida o un seguimiento mensual. Abre cada uno y mira qué recibirías.
Riesgo físico de activos
¿Qué activos tienen más riesgo y por qué?
Incendio, inundación y calor para cada planta, línea o subestación, hoy y en 2041-2070; en redes, contrastado con las averías reales.
- Aseguradoras
- Fondos y bancos
- Distribuidoras
Red eléctrica y suelo
¿Se puede conectar aquí, y con qué terreno?
Capacidad de acceso de cada nudo, suelo libre y sin restricciones a su alrededor, y lo que cuesta llegar. Con aviso cuando algo cambia.
- Promotores
- Baterías
- Centros de datos
Estudios a medida
Tu pregunta, con los datos que haga falta.
Cruzamos las fuentes públicas que hagan falta, y las tuyas si quieres aportarlas, las bajamos a la escala que permitan los datos y calculamos el indicador que necesitas.
- Consultoras
- Administraciones
- Agro y agua
Seguimiento
¿Qué ha cambiado este mes en tu zona?
Tus capas al día: refresco fechado de cada fuente y un aviso cuando cambia algo que te afecta. Sin volver a encargar el estudio.
- Carteras de activos
- Equipos de desarrollo
Probabilidad anual de que arda el trazado de cada línea, hoy y en 2041-2070 (RCP8.5). REE, Copernicus, EFFIS, OpenStreetMap · TESELA, nov. 2026
Caso · red de transporte de España
¿Qué explica de verdad las averías de la red?
28 % frente al 12 %
de las líneas tuvo avería el año en que ardió dentro de su trazado. La probabilidad de avería casi se duplica (×1,9). Lo medimos cruzando las auditorías de REE de 2021 a 2025 con el fuego, el viento y la lluvia, línea a línea.
El fuego explica las averías. El viento y la lluvia, en totales anuales, no.
Con el clima de 2041-2070 (RCP4.5, cinco modelos), las averías por fuego subirían un 35 %; un 74 % con RCP8.5.
Que el viento no salga no quiere decir que no importe: con rachas horarias, en vez de medias anuales, podríamos medirlo. Lo estamos preparando.
10 %de las líneas,
la mitad del riesgo
la mitad del riesgo
8/10nota del
fuego-avería
fuego-avería
6/10nota de la
proyección 2041-2070
proyección 2041-2070
Detrás de TESELA
Abel Tortosa-Andreu
Científico de formación, ingeniero de oficio: veinte años convirtiendo modelos físicos en herramientas que deciden.
Astrofísico por la Universidad de La Laguna. Empezó simulando la magnetohidrodinámica del Sol en MareNostrum, el superordenador del BSC, y escribiendo código numérico de alto rendimiento para GPU cuando aún era terreno de pioneros. Después llevó esa física a la atmósfera: modelos de predicción numérica operativos, que tienen que acertar cada día, y algoritmos propios de extrapolación de viento que acabaron en manos de un fabricante de aerogeneradores.
Ha analizado flotas eólicas enteras con datos SCADA y aprendizaje automático, y ha estado a los dos lados de la mesa: el del cliente, que encarga el estudio y decide con él, y el del ingeniero que lo programa. TESELA junta las dos cosas: código propio, datos validados y una respuesta pensada para la decisión.
- Física solar y supercomputaciónInstituto de Astrofísica de Canarias
Investigación doctoral: simulación magnetohidrodinámica radiativa del Sol en MareNostrum (BSC), con publicaciones en Astronomy & Astrophysics.
- Computación de alto rendimiento en GPUCIMNE
Algoritmos de volúmenes y elementos finitos acelerados en GPU para simulación de ingeniería.
- Previsión meteorológica numéricaAWS Truepower · UL
De desarrollador de modelos a responsable de previsión y de servicios de información para Europa, Oriente Medio y África.
- Director de previsiónVortex
I+D en modelado atmosférico y ciencia de datos. Creó Re-Modeling, un método de extrapolación a largo plazo de series de viento que se vendió a Vestas.
- Datos y rendimiento de flotas eólicasHolaluz · GE Vernova
Ciencia de datos en una comercializadora y, en GE Vernova, análisis de operación: indicadores de flota, SCADA y aprendizaje automático en la nube.
- Recurso eólico, del lado del promotorUna promotora renovable
Ingeniero sénior de recurso eólico y desarrollador: extrapolación a largo plazo, modelos de relleno de datos y diseño de parques.
- I+D en energía y TESELAMadrid
Todo lo anterior, junto: física, datos a escala, modelos validados y mapas que se entienden a la primera.
Contacto
¿Qué decisión tienes que tomar?
Cuéntanos el proyecto y la zona. Te contestamos con una propuesta y, si encaja, un mapa de muestra con tus datos.